Controlador Local (OCPP)
Componente en sitio que puede situarse entre estaciones de carga y el CSMS para ejecutar programación local y balanceo de carga de un sitio o clúster.
Detalles Técnicos
En OCPP 2.1, un Local Controller actúa como un “CSMS local”: ve el tráfico OCPP, realiza balanceo local y puede seguir operando si se pierde la conexión con el CSMS. Puede representar restricciones del sitio como ChargingStationExternalConstraints y repartir capacidad entre estaciones.
Aplicaciones de Flota
Aumenta resiliencia del depósito y protege el punto de suministro (fusibles/transformador) con control rápido local, incluso si la nube/CSMS no está disponible temporalmente.
Términos Relacionados
Carga Inteligente
Sistema inteligente de gestión de carga que optimiza horarios en función de precios, capacidad de red, necesidades del vehículo y disponibilidad de energía renovable.
OCPP 2.1
Versión más reciente de OCPP que describe arquitecturas modernas (incluida la integración con sistemas de gestión energética) y mejora la visibilidad de límites externos de carga.
ChargingStationExternalConstraints (OCPP)
Propósito de perfil de carga en OCPP para representar límites impuestos por actores externos (p. ej., EMS o contador inteligente) de forma nativa en OCPP.
NotifyChargingLimitRequest (OCPP)
Mensaje OCPP con el que una estación (o controlador local) informa al CSMS que el límite activo cambió por una fuente externa (p. ej., EMS, contador inteligente, señal del DSO).
EMS como Man-in-the-Middle (OCPP)
Topología en la que EMS y controlador local se combinan y se colocan entre el CSMS y las estaciones de carga.
EMS Híbrido Nube + Local (OCPP)
Arquitectura en la que la optimización avanzada corre en la nube, mientras un EMS/control local proporciona protección rápida y fallback offline en el sitio.
CSMS (Sistema de Gestión de Estaciones de Carga)
Plataforma de software utilizada para monitorear, gestionar y optimizar una red de estaciones de carga de vehículos eléctricos.
Gestión Dinámica de Carga (DLM)
Ajuste en tiempo real de la potencia de carga basado en la capacidad disponible de la red y las limitaciones específicas del sitio, yendo más allá de la programación estática para optimizar la distribución de energía.