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Wissenschaftliche Grundlage

Optimierungskompetenz, die Sie prüfen können.

Fenexity basiert auf begutachteter Arbeit in genau dem Problemraum, den Sie bei der Depot-Elektrifizierung lösen müssen: Fahrpläne, Ladeinfrastruktur, Strommärkte, Batteriealterung, Emissionen und Flottenbetrieb.

Optimierung für E-Flotten

Dimensionierung von Ladeinfrastruktur

Strategien für Strom und Emissionen

Ausgewählte Publikationen hinter dem Produkt

Dissertation, 2024

Economic optimization of electric bus fleet charging under electricity-market participation

Hier sehen Sie die Optimierungstiefe hinter Fenexity: operative Grenzen, Marktsignale, Batteriealterung und Emissionen lassen sich in einer Entscheidungslogik zusammenführen. DOI: 10.26083/tuprints-00027836

DOI / Quelle
Smart Energy, 2024

Analyzing the flexibility potential of bus fleet operators in Germany

Die Arbeit zeigt, wie Sie Depotflotten zugleich als Betriebssystem und flexible Energieanlage bewerten können, ohne Energieziele von Zuverlässigkeit zu trennen. DOI: 10.1016/j.segy.2024.100153

DOI / Quelle
IEEE ITSC, 2024

Optimization technique for electric bus fleet schedules with a-priori trip disaggregation

Verbindet Fahrpläne, Fahrzeuggrenzen, Zwischenladen, gemischte Flotten und praktische Rechenlimits: genau die Komplexität, die Sie vor dem Live-Betrieb beherrschen müssen. DOI: 10.1109/ITSC58415.2024.10919957

DOI / Quelle
EEEIC / I&CPS Europe, 2024

Optimized smart charging of electric bus fleets for greenhouse gas emission minimization

Zeigt, warum Ladezeitpunkte für Ihre Emissionsberichte und Energiestrategie relevant sind, wenn sich die CO2-Intensität des Strommixes über den Tag verändert. DOI: 10.1109/EEEIC/ICPSEurope61470.2024.10751621

DOI / Quelle
Energy Reports, 2023

Developments in the cost of grid balancing services and the design of the European balancing market

Liefert Strommarkt-Kontext, wenn Sie Tarife, Flexibilität, Regelenergie und künftige Marktteilnahme bewerten. DOI: 10.1016/j.egyr.2023.07.045

DOI / Quelle
World Electric Vehicle Journal, 2021

Optimization approach for long-term planning of charging infrastructure for fixed-route transportation systems

Stützt die Infrastrukturplanung für planbare Flotten: Ladepunktzahl, Netzanschluss und operative Zeitfenster müssen gemeinsam dimensioniert werden. DOI: 10.3390/wevj12040258

DOI / Quelle

Was Sie daraus ableiten können

Aus Substanz folgt Dashboard

Sie sehen, dass Fenexity nicht bei Oberflächen und Statusanzeigen beginnt, sondern bei belastbarer Optimierung für realen Flottenbetrieb.

Nachvollziehbare Entscheidungsgrundlage

Fenexity zeigt transparent, welche Aussagen aus geprüfter Methode, modellierten Szenarien und gemessenen Projektergebnissen entstehen.

Übersetzung in den Betrieb

Sie können fortgeschrittene Optimierung in Depotentscheidungen übersetzen: für Betrieb, Planung, Einkauf und IT nachvollziehbar.